入选工信部2025年人工智能应用典型案例：惟景三维助力工业测量提质增效

近日，国家工业和信息化部科技司公示了2025年人工智能应用典型案例入选名单。

惟景三维凭借"新能源汽车大型复杂零件尺寸精度智能在线测量与质量控制"成功入围，标志着其在高精度三维视觉测量领域的技术实力获得国家级认可，也为AI技术在工业制造场景的落地应用提供了可参考的实践样本。

人工智能应用典型案例是推动产业数字化、智能化转型的重要示范载体。

惟景三维此次入选，聚焦于新能源汽车大型复杂零件的在线测量痛点，通过人工智能技术优化测量流程，在决策效率与测量精度两个维度实现切实提升。

惟景三维自动化测量方案包含两大核心AI能力：

iPlan 智能路径规划软件：用算法决策替代人工经验，解决测量路径规划效率低、标准不一的问题.

VisionInspect软件智能曝光决策功能：用AI智能判断替代人工反复试错，解决复杂工件曝光参数调试难、数据质量不稳定的痛点。

两项能力分别从"测量前的路径规划"和"测量中的参数优化"两个关键环节入手，共同构成了完整的智能测量闭环，实现了从规划到执行的全流程智能化。

传统工业三维扫描的路径规划，长期依赖工程师现场示教、反复调试。一名经验丰富的工程师规划一个大尺寸复杂工件的测量路径，往往需要数小时，且结果因人而异，难以标准化。

惟景三维自研的iPlan智能测量路径规划软件，实现了从占线调试到离线生成的转变。

整套规划工作在离线环境下即可完成，无需占用现场测量设备，不影响正常生产节拍，这对批量生产的制造企业而言具有明确的实际价值。

（自研Iplan智能路径规划软件）

从技术层面看，从双目面结构光的底层成像机理出发，精准计算复杂反射零件的可测区域，综合考虑景深、遮挡等约束，实现离线场景下的所见即所得。

在此基础上，系统通过规则决策与几何认知并行的算法，快速识别圆孔、槽、切边等关键特征，自动生成最优测量视点，并自动保持最优测量距离与角度，彻底规避人工判断的不确定性。

以典型工件为例，iPlan软件自动规划仅需约35秒，生成20个视点，实际测量用时50秒；而经验丰富的工程师人工规划则需要约1小时，规划30个视点，实际测量用时76 秒。

无论是规划效率还是测量效率，智能规划均显著优于人工。

新能源汽车零部件材质多样、结构复杂——高反射金属、黑亮件、混合材质，加上深孔、凹槽、螺柱、曲面边缘等特征，为三维测量带来不小挑战。

传统方式下，操作人员需要根据经验反复调整曝光参数，试错多次才能找到合适设置，既费时费力，又依赖个人经验，数据质量难以稳定。

（汽车仪表板横梁的自动曝光与点云重建）

惟景三维将智能自动曝光技术深度集成在VisionInspect 扫描软件中，通过AI智能判断替代人工试错。

系统基于区域反射率分布和局部动态范围，自动识别不同材质和特征区域并自适应分区。

同时，系统融合多维曝光参数优化、自动曝光数判定、多目标奖励函数等机制，智能生成多重曝光序列；并结合质量引导的相位加权融合技术，保障三维重建的精度与稳定性。

（框选测光区域&一键启动优化）

（自动执行扫描）

用户只需框选测光区域、一键启动优化，系统即可自动返回最优曝光参数并执行扫描，规避手动试错成本，更好地满足在线检测的节拍要求。

从路径规划的效率提升到曝光决策的精度保障，惟景三维此次入选工信部2025年人工智能应用典型案例，展现了AI技术在工业测量领域从辅助工具向核心能力的逐步深化。

在新能源汽车制造向更高精度、更高效率发展的产业背景下，惟景三维正在为中国制造的智能化升级提供切实支撑和有力保障。